プロジェクトマネージャー（PM）・プロジェクトリーダー（PL）の正社員600万円〜1100万円の転職・求人・採用情報
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AIシステム開発案件のアプリケーション開発エンジニア/機械学習モデルの”社会実装”を担う組織です
非公開求人の企業名は無料転職相談時にお伝えいたします
 想定年収 |
 雇用形態 |
 勤務地 |
600万円～1,100万円 | 正社員 | 東京都 六本木一丁目 |
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 職種 |
プロジェクトマネージャー（PM）・プロジェクトリーダー（PL） |
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担当コンサルタントからのおすすめポイント！!
創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています
業務内容
■業務内容
エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
※ご経験/ご意向に合わせて下記いずれかの業務を担っていただきます。入社後のキャリアパスは、1on1や面談等を通じて幅を広げていただきたいと考えております。
「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用
・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
・マイクロサービス基盤構築
・OpenID Connect認証基盤構築
・様々な機械学習や、データの前処理、結果の可視化などを実現するプロジェクトのフロント開発
・機械学習モデルから得た結果を業務活用するためのUI設計
・最小限のプロトタイプ作成を行いながらユーザテストを繰り返しUI/UX改善
・SPA/PWA開発
必須経験／求める経験スキル
（必須）
・Webアプリケーション開発経験（Python/Java/Ruby）5年以上
・設計～開発・ローンチまで、同一プロジェクトにおいて1年以上関わった経験がある方
（尚可）
・大規模Webアプリケーションの設計経験、負荷対策を行った経験
・データサイエンスに関わるプロジェクト経験
募集背景
事業拡大による増員のため
会社概要／事業概要
アナリティクス事業
ソリューション事業
マーケティングプラットフォーム事業
2004年に設立以来、一貫して「データ分析サービス」を中軸に置き、堅調な成長を続ける企業。
同社は、「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をビジョンに掲げ、課題解決に向けたコンセプトデザインから分析設計・ロジック開発・システム化・
運用まで、一貫したサービスを提供している。
データマイニングと最適化技術（数理計画）ベンダー出身の分析プロフェッショナルと、
日本のインターネットの黎明期よりネットビジネスに関わり、増加するトラフィックと
そのデータの活用に腐心してきたメンバーとが中心になって創立された。設立から急成長を遂げ、2013年7月には東証一部に上場している。
強みは、技術力やデータ解析力だけではない。
いわゆる調査会社と違い、同社はあくまでコンサルティングの立場を取る。
データを分析・解析するだけではなく、その結果を踏まえた最適な戦略を提案し、時にはその実行まで請け負うこともある。
顧客企業にとって、データマイニングは手段であって目的ではない。
同社はあくまで顧客の視点でデータマイニングを捉え、顧客が得る「成果」にフォーカス、
必ず「（成長に）貢献する」というスタンスでビジネスに臨んでいる。
受動喫煙防止措置
屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）
従事すべき業務の変更範囲
会社の定める場所
就業場所の変更範囲
会社の定める業務
会社概要／事業概要
アナリティクス事業
ソリューション事業
マーケティングプラットフォーム事業
2004年に設立以来、一貫して「データ分析サービス」を中軸に置き、堅調な成長を続ける企業。
同社は、「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をビジョンに掲げ、課題解決に向けたコンセプトデザインから分析設計・ロジック開発・システム化・
運用まで、一貫したサービスを提供している。
データマイニングと最適化技術（数理計画）ベンダー出身の分析プロフェッショナルと、
日本のインターネットの黎明期よりネットビジネスに関わり、増加するトラフィックと
そのデータの活用に腐心してきたメンバーとが中心になって創立された。設立から急成長を遂げ、2013年7月には東証一部に上場している。
強みは、技術力やデータ解析力だけではない。
いわゆる調査会社と違い、同社はあくまでコンサルティングの立場を取る。
データを分析・解析するだけではなく、その結果を踏まえた最適な戦略を提案し、時にはその実行まで請け負うこともある。
顧客企業にとって、データマイニングは手段であって目的ではない。
同社はあくまで顧客の視点でデータマイニングを捉え、顧客が得る「成果」にフォーカス、
必ず「（成長に）貢献する」というスタンスでビジネスに臨んでいる。
受動喫煙防止措置
屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）
従事すべき業務の変更範囲
会社の定める場所
就業場所の変更範囲
会社の定める業務
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